项目名称：多尺度水文水资源预报预测预警关键技术及应用研究

项目编号：2016YFC0402700

起止年月：2016年7月-2020年12月

项目负责人：余钟波

第一承担单位：河海大学

研究背景

      在气候变化与高强度人类活动共同作用下，水循环时空规律发生了复杂变异，极端气候和水文事件时空格局出现了新特点，水文节律非稳态增强，不确定性加剧。现有水文科学理论和方法，无论是物理还是统计的都难以对此进行精细刻画和揭示，提高不同尺度降水和水文水资源预报预测精度仍是水文科学界和工程界面临的难题，正在发展的大数据、星地遥感技术、全景物理实验、人工智能和动力学数学模型的结合，为流域水文循环的精确模拟提供了新途径，据此创新变化环境下基于气陆耦合的水文水资源预报预测理论，发展降低控制不确定性的多尺度预报预测预警技术和方法十分迫切。

研究目标

      预期创新多尺度气陆耦合的水文水资源预报预测理论和方法，建立多源数据融合同化及短中长降水可利用度评价规则与标准，提出不确定性降低控制技术，研发新一代水文水资源预报预测预警通用模型软件平台，延长预报预见期10%以上，提高预报精度5%以上,提升防灾减灾能力和最严格水资源管理科学水平。

研究内容

（1）基于物理实验和大数据的水文水资源规律解析；

（2）基于气陆耦合模式的多尺度降水预测及可利用度评价；

（3）变化环境下水文预报理论与模型研究；

（4）非一致性条件下中长期水资源预测模型与方法；

（5）水文水资源预报预测不确定性分析及降低控制技术；

（6）基于云平台的水文水资源预报预测预警模型集成与应用。