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“海量数据驱动的水文多要素监测预报关键技术与应用”成果荣获国家科技进步奖二等奖
“海量数据驱动的水文多要素监测预报关键技术与应用”成果荣获国家科技进步奖二等奖，由余钟波教授主要参与完成。
该项成果探究多要素水循环转化规律，基于水文机理的大数据挖掘同化技术，建立精细化水文模型，实现实时洪水预报和突发水事件业务化监测预警，建立了蓄超时空动态组合的产流理论，发展和完善了水文多要素过程模拟理论和方法，为精细化洪水预报奠定了理论基础，提出了水文大数据挖掘同化新方法，实现了分钟级降雨场构建、塘坝小水体高精度识别、流域多层土壤水精准计算，建立大气-陆面-地下双向反馈模式，创建了精细化多要素预报模型，为增长预见期、提高预报精度提供了全新方法，首次构建了水文云平台，实现了大数据驱动的实时洪水预报、突发水事件星地连续监测预警，为应急抢险提供第一手资料。
该成果获授权发明专利12项，软件著作权17项，编制了14项行业标准规范，5项部颁作业规程和1项部颁管理办法。
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